Designation: Researcher
Matej Vukovic
Matej Vuković ist spezialisiert auf kausale KI, maschinelles Lernen und industrielle Datenanalyse, wobei sein Schwerpunkt auf datengesteuerten Lösungen für Fertigungs- und Produktionsumgebungen liegt. Zu seinen Fachgebieten zählen kausale Erkennung, prädiktive und analytische Modellierung, Optimierung, Anomalieerkennung, erklärbare KI sowie die Implementierung und Produktisierung von ML-Lösungen, damit befasst er sich mit einigen der komplexesten Herausforderungen der modernen …
Josef Suschnigg
Josef Suschnigg spezialisiert sich auf Visual Analytics, industrielle Datenanalyse, Condition Monitoring und Predictive Maintenance. Seine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung von Visual-Analytics-Methoden zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse, insbesondere im Kontext skalierbarer Condition-Monitoring-Systeme für industrielle Anwendungen. Er promovierte in Informatik an der Technischen Universität Graz mit Fokus auf Visual Analytics für datengetriebene Entscheidungsunterstützung.
Behrooz Azadi
Behrooz Azadi arbeitet im Bereich der Sensordatenanalyse, des Machine Learnings, der Anomalieerkennung sowie der Explainable AI (XAI) mit besonderem Fokus auf nachhaltige und industrielle KI-Lösungen. In diesem Kontext leitete er EU-geförderte Forschungsprojekte und entwickelte mit #livetoski eine mobile Anwendung zur Analyse von Skileistung auf Basis von IMU-Sensordaten. Er promovierte mit Auszeichnung in Informatik an der …
Georgios Sopidis
Georgios Sopidis arbeitet im Bereich Machine Learning, Computer Vision, Sensorfusion und Human-Robot Interaction (HRI) mit einem besonderen Fokus auf KI-gestützte Wahrnehmungslösungen für industrielle Anwendungen. Seine Forschung zielt darauf ab, die Schnittstelle zwischen menschlicher und maschineller Wahrnehmung zu verbessern und damit intelligentere sowie kollaborative Produktionssysteme zu ermöglichen. Er promovierte in Informatik an der Johannes Kepler Universität …