Behrooz Azadi arbeitet im Bereich der Sensordatenanalyse, des Machine Learnings, der Anomalieerkennung sowie der Explainable AI (XAI) mit besonderem Fokus auf nachhaltige und industrielle KI-Lösungen. In diesem Kontext leitete er EU-geförderte Forschungsprojekte und entwickelte mit #livetoski eine mobile Anwendung zur Analyse von Skileistung auf Basis von IMU-Sensordaten.

Er promovierte mit Auszeichnung in Informatik an der Johannes Kepler Universität Linz und absolvierte einen Master in Data Science an der Bologna Business School. Darüber hinaus verfügt er über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der IT sowie in der internationalen Forschung.