Künstliche Intelligenz verändert die produzierende Industrie grundlegend. Unternehmen, die KI, Machine Learning und kognitive Systeme strategisch einsetzen, sichern sich messbare Wettbewerbsvorteile – in Qualitätssicherung, Prozessoptimierung und Automatisierung. Der Universitätskurs Cognitive Industry Engineering in Kooperation mit der TU Graz Life Long Learning vermittelt genau diese Kompetenz: wissenschaftlich fundiert, praxisnah und direkt auf industrielle Produktionsumgebungen ausgerichtet.
Der Kurs ist eine Kooperation von Pro2Future GmbH, dem Competence Center for Excellent Technologies, das seit 2017 mit produzierenden Unternehmen und Universitäten zusammenarbeitet, und der TU Graz Life Long Learning. Die Kursinhalte basieren auf Erkenntnissen aus über 100 Forschungsprojekten und mehr als 340 wissenschaftlichen Veröffentlichungen – kein theoretisches Konstrukt, sondern erprobtes Wissen aus der industriellen Praxis.
Was Sie im Kurs lernen:
Modul I – Technische Basis: Verständnis kognitiver Systeme, Auswahl von Embedded-, Edge- und Cloud-Plattformen sowie industrielle Kommunikationsstandards wie OPC UA und MQTT.
Modul II – Kognitive Datenverarbeitung: Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision für Prognose, Qualitätssicherung und Prozessoptimierung in der Industrie.
Modul III – Nachhaltiges System Design: Entwicklung sicherer, regelkonformer KI-Systeme unter Berücksichtigung des EU AI Act (Art. 4) – inklusive Interoperabilität und verteilter Architekturen.
Praxisübungen, reale Fallstudien aus dem industriellen Umfeld und ein eigenes Transferprojekt aus dem Unternehmen der Teilnehmenden sichern den direkten Wissenstransfer in den Arbeitsalltag.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus der produzierenden Industrie, die Verantwortung für Digitalisierung, Automatisierung oder den Einsatz KI-basierter Systeme tragen oder übernehmen wollen: Ingenieur:innen, Projektleiter:innen, Softwareentwickler:innen, Data Scientists sowie technische Entscheider:innen im Bereich Industrie 4.0 und Digitale Transformation.
Voraussetzung: abgeschlossene technische Ausbildung (z.B. HTL-Matura) oder vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung sowie erste Programmiererfahrungen.
Kursformat und Abschluss
Der Universitätskurs wird im Blended-Learning-Format durchgeführt: eine Kombination aus Präsenzveranstaltungen an der TU Graz und digitalem Selbststudium, ergänzt durch Expertenvorträge, interaktive Workshops und Code-Demos. Die Teilnehmendenzahl ist auf 20 Personen begrenzt, um eine intensive Betreuung und einen echten Austausch sicherzustellen.
Bei positiver Prüfung erhalten die Absolvent:innen ein anerkanntes Zertifikat der TU Graz im Umfang von 5 ECTS-Anrechnungspunkten – ein offiziell anerkannter Nachweis für den Kompetenzaufbau gemäß EU AI Act (Art. 4).
Eckdaten
- Kursstart: 29. Mai 2026
- Bewerbungsende: 30. April 2026
- Dauer: 9 Wochen, Blended Learning
- Abschluss: Zertifikat der TU Graz, 5 ECTS (bei positiver Prüfung), Teilnahmebestätigung (ohne Prüfung)
- Unterrichtsprache: Deutsch oder Englisch
- Teilnahmegebühr: EUR 4.500,- (MwSt.-frei), inkl. Kursunterlagen & Pausengetränke
- Kursort: TU Graz und Online
- Teilnehmendenzahl: max. 20 Personen
- Förderungen: FFG Skills Schecks 2026, SFG, AMS, Land OÖ (IQV) – Details auf Anfrage
- Ermäßigung: Pro²Future-Partnerunternehmen erhalten ab 4 Teilnehmenden aus demselben Unternehmen eine Sonderkondition – Details auf Anfrage
Jetzt bewerben
Bewerbungen werden per E-Mail an oder postalisch entgegengenommen. Das Bewerbungsformular sowie alle weiteren Informationen finden Sie unter: https://www.tugraz.at/studium/studienangebot/universitaere-weiterbildung/universitaetskurse/cognitive-industry-engineering
