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Einladung zum 4. Pro²Future Scientific Symposium

Am Montag, den 4. Mai 2026, veranstaltet Pro²Future das 4. Scientific Symposium. Unter dem Leitthema „Cognitive and Sustainable Products and Production Systems of the Future“ widmet sich das diesjährige Symposium den entscheidenden Fortschritten an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und industrieller Nachhaltigkeit. Erleben Sie zwei Top-Speaker, die zeigen, wie Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit in der …

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Rigorosum erfolgreich abgeschlossen: Gratulation an Josef Suschnigg

Wir freuen uns, mitteilen zu können, dass Josef Suschnigg, Area Analytics Researcher bei Pro²Future, am 28. November 2025 sein Rigorosum erfolgreich abgeschlossen hat. Seine Dissertation mit dem Titel „Visual Analytics for Data-Driven Decision Support in Industrial Applications“ entstand im Rahmen seiner Forschungstätigkeit bei Pro²Future und wurde in Zusammenarbeit mit unseren Industriepartnern AVL List GmbH und …

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WunderKInd OÖ: Pro²Future gestaltet die industrielle KI-Zukunft aktiv mit

WunderKInd OÖ: Pro²Future gestaltet die industrielle KI-Zukunft aktiv mit LINZ. Künstliche Intelligenz (KI) ist der Schlüssel für die Wettbewerbsfähigkeit des Standorts Oberösterreich. Beim offiziellen Launch der Kampagne „WunderKInd“ durch Landeshauptmann Mag. Thomas Stelzer am 8. April 2026 im Linzer Landhaus präsentierte das Team von Pro²Future, wie angewandte Forschung den Sprung in die industrielle Praxis schafft. …

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Universitätskurs Cognitive Industry Engineering – KI-Kompetenz für die produzierende Industrie

Künstliche Intelligenz verändert die produzierende Industrie grundlegend. Unternehmen, die KI, Machine Learning und kognitive Systeme strategisch einsetzen, sichern sich messbare Wettbewerbsvorteile – in Qualitätssicherung, Prozessoptimierung und Automatisierung. Der Universitätskurs Cognitive Industry Engineering in Kooperation mit der TU Graz Life Long Learning vermittelt genau diese Kompetenz: wissenschaftlich fundiert, praxisnah und direkt auf industrielle Produktionsumgebungen ausgerichtet. Der …

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Insights von der HRI 2026: Empowering Society durch Human-Robot Interaction

Mitte März war Pro²Future auf der diesjährigen HRI 2026 – IEEE/ACM International Conference on Human-Robot Interaction vertreten. Als zentrale internationale Plattform brachte die HRI 2026 Expert:innen aus Forschung und Industrie zusammen, um die Zukunft der Human-Robot Interaction zu diskutieren. Explainability als Schlüsselfaktor der Mensch-Roboter-Kollaboration Auf der Konferenz präsentierte Verena Szojak ihre aktuelle Forschung zu Explainability-Anforderungen …

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Update Publikationen (2025)

Die aktuelle Liste der Publikationen von Pro²Future finden Sie über das Hauptmenü > Forschung > Publications. Die Liste enthält nun alle Publikationen des Zentrums, einschließlich des Kalenderjahres 2025. Pro²Future ist stolz, folgende Publikationsleistungen aus 2025 nennen zu können: 23 Journal Publications, 24 Conference Publications, 4 Auszeichnungen, 2 finalisierte Bachelor-, 10 finalisierte Master- und 5 finalisierte …

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Enhancing LLMs Reasoning Capabilities by Including Retrieval: Gratulation an Srijan Shakya

Srijan Shakya, Researcher in der Area Analytics, hat seine Masterarbeit mit dem Titel „Enhancing LLMs Reasoning Capabilities by Including Retrieval“ erfolgreich abgeschlossen. Betreut wurde die Arbeit von Univ.-Prof. Dr. Sepp Hochreiter und Dr. Korbinian Pöppel, MSc. In seiner Arbeit untersucht er, wie sich die Zuverlässigkeit von Large Language Models (LLMs) bei komplexen Schlussfolgerungsaufgaben verbessern lässt. …

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„Cognitive Industry Engineering“: TU Graz und Pro²Future starten gemeinsam neuen Universitätskurs

Pro²Future bietet gemeinsam mit dem Life Long Learning Center der TU Graz einen berufsbegleitenden Universitätskurs an, der praxisnahe KI‑ und Datenkompetenzen für die produzierende Industrie vermittelt. Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte und fokussiert auf die strategische und nachhaltige Anwendung kognitiver Technologien im industriellen Umfeld. Praxisorientierte Weiterbildung für die industrielle Transformation Der Kurs vermittelt fundiertes Know-how in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenanalyse …

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Sensorlose Klassifikation von Werkzeugverschleiß beim CNC-Fräsen: Gratulation an Sandro Lic

Sandro Lic, Researcher der Area Orchestration, hat seine Masterarbeit mit dem Titel „Sensorless Classification of Severe Tool Wear in CNC Milling using ResNet“ an der Johannes Kepler Universität Linz erfolgreich verteidigt. Seine Forschung beschäftigt sich mit den hohen Kosten und der Komplexität klassischer Systeme zur Überwachung des Werkzeugzustands. Dafür entwickelt er einen vollständig sensorlosen Ansatz, …

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