AERIALL: Vertrauenswürdiges RAG-Framework für erklärbare LLM-Anwendungen in der Industrie
Mit der zunehmenden Nutzung von Large Language Models (LLMs) in der Industrie gewinnen Vertrauen, Transparenz und Datensouveränität zunehmend an Bedeutung.Im Rahmen des Projekts TrustInLLM präsentiert der Bereich Area Analytics mit AERIALL ein robustes, RAG-basiertes Framework für vertrauenswürdige KI-Anwendungen. AERIALL: Vertrauen in industrielle LLM-Anwendungen schaffenAERIALL ist ein Retrieval-Augmented Generation (RAG) Framework, das auf einem lokal gehosteten …











