Sensorlose Klassifikation von Werkzeugverschleiß beim CNC-Fräsen: Gratulation an Sandro Lic
Sandro Lic, Researcher der Area Orchestration, hat seine Masterarbeit mit dem Titel „Sensorless Classification of Severe Tool Wear in CNC Milling using ResNet“ an der Johannes Kepler Universität Linz erfolgreich verteidigt. Seine Forschung beschäftigt sich mit den hohen Kosten und der Komplexität klassischer Systeme zur Überwachung des Werkzeugzustands. Dafür entwickelt er einen vollständig sensorlosen Ansatz, …