Mitte März war Pro²Future auf der diesjährigen HRI 2026 – IEEE/ACM International Conference on Human-Robot Interaction vertreten.
Als zentrale internationale Plattform brachte die HRI 2026 Expert:innen aus Forschung und Industrie zusammen, um die Zukunft der Human-Robot Interaction zu diskutieren.
Explainability als Schlüsselfaktor der Mensch-Roboter-Kollaboration
Auf der Konferenz präsentierte Verena Szojak ihre aktuelle Forschung zu Explainability-Anforderungen in der Mensch-Roboter-Zusammenarbeit und adressierte damit eine der zentralen Herausforderungen im Bereich der industriellen KI.
Die Studie untersucht reale Interaktionen in einer Fahrradmontage mit einem 6-Achs-Cobot. Mithilfe von Think-Aloud-Protokollen und semi-strukturierten Interviews liefert die Arbeit fundierte Einblicke in die Wahrnehmung und Interaktion von Menschen mit kollaborativen Robotern in dynamischen Umgebungen.
Zentrale Erkenntnisse
Die Ergebnisse zeigen drei wesentliche Anforderungen für eine effektive Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter:
- Kontinuierliches Feedback über den aktuellen Zustand des Cobots ist entscheidend für die Situationswahrnehmung
- Kontextsensitive Handlungshinweise werden gegenüber komplexen oder generischen Erklärungen bevorzugt
- Einfache und intuitive Kommunikationsformate, wie kurze Textinformationen oder Lichtsignale, verbessern die Nutzbarkeit deutlich
Von Explainability zur praktischen Umsetzung
Explainability in der Mensch-Roboter-Interaktion bedeutet nicht, mehr Informationen bereitzustellen. Entscheidend ist vielmehr, die richtigen Informationen zur richtigen Zeit im richtigen Format bereitzustellen.
Diese Perspektive ist essenziell für den Transfer von Forschung in industrielle Anwendungen, in denen Usability, Vertrauen und Effizienz maßgeblich über die Akzeptanz und den Einsatz von Systemen entscheiden.
Beitrag zu kognitiven und nachhaltigen Produktionssystemen
Die präsentierte Arbeit leistet einen direkten Beitrag zur Mission von Pro²Future:
Designing cognitive and sustainable products and production systems that empower humans in real industrial environments.
Durch den Fokus auf erklärbare und menschzentrierte KI unterstützt Pro²Future die Entwicklung von Produktionssystemen der nächsten Generation, die nicht nur technologisch fortschrittlich, sondern auch intuitiv, vertrauenswürdig und skalierbar sind.
Weitere Informationen
Zur vollständigen Publikation:
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3776734.3794435