Wir freuen uns, dass unsere Forschung auf der 12th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA) in Birmingham, Großbritannien präsentiert wurde, einer der führenden internationalen Konferenzen im Bereich Data Science und Advanced Analytics.
Unser Forscher Dr. Matej Vukovic stellte das Paper mit dem Titel
„Leveraging Causal Discovery to Tackle Complexity in Model-based Anomaly Detection: Case-study from Blast Furnace Operation“
vor. Ein Ergebnis der erfolgreichen Zusammenarbeit mit Primetals Technologies und dem BANDAS-Center (Universität Graz).
Die vorgestellte Arbeit befasst sich mit den Herausforderungen von Transparenz, Interpretierbarkeit und Robustheit bei der Modellierung komplexer industrieller Prozesse wie dem Hochofenbetrieb. Durch den Einsatz von Causal-Discovery-Methoden werden entscheidende Prozessparameter und ihre zeitlichen Abhängigkeiten identifiziert. Diese kausalen Informationen fließen in prädiktive Modelle ein, um anomales Verhalten besser zu verstehen und zu charakterisieren – ein wichtiger Schritt hin zu vertrauenswürdigen und erklärbaren KI-Systemen für die Industrie.
Ein herzliches Dankeschön an das gesamte Forschungsteam für die hervorragende Zusammenarbeit: Matej Vukovic, Belgin Mutlu, Thomas Kristan, Petra Krahwinkler (Primetals), Christian Tauber (Primetals) und Stefan Thalmann (BANDAS-Center).