Am 22. Oktober 2025 hat Daniel Kraus seine Dissertation erfolgreich verteidigt und die Prüfung mit Auszeichnung bestanden.
Die Dissertation wurde von Ao.Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Erich Leitgeb betreut und beurteilt. Als externer Gutachter fungierte Prof. dr. Andrej Kos von der University of Ljubljana.
Die Arbeit mit dem Titel „Test and Validation Engineering: Innovations in Automotive Support and Recommendation Systems“ beschäftigt sich mit der Weiterentwicklung intelligenter Unterstützungssysteme für die Fahrzeugerprobung und -validierung im Automotive-Bereich. Ziel der Dissertation ist es, Test- und Validierungsingenieure durch Echtzeitverarbeitung, Edge Computing sowie robuste drahtlose Kommunikation in anspruchsvollen Umgebungen effektiv zu unterstützen.
Im ersten Teil der Arbeit wird ein modulares, Edge-basiertes Echtzeit-Überwachungssystem für Fahrzeuge vorgestellt, das multivariate Sensordaten direkt im Fahrzeug verarbeitet. Durch den Einsatz regelbasierter und maschineller Lernverfahren zur Anomalieerkennung, ereignisgesteuertes Datenlogging sowie optimierte ML-Modelle für ressourcenbeschränkte Hardware wird der Analyseaufwand reduziert und die Effizienz von Testfahrten deutlich gesteigert.
Der zweite Teil widmet sich der drahtlosen Sensorkommunikation in elektromagnetisch herausfordernden Umgebungen, wie etwa im Motorraum von Fahrzeugen. Ein simulationsgestütztes Antennen-Empfehlungssystem kombiniert elektromagnetische Vollwellensimulationen mit Raytracing, um optimale Antennentypen und -positionen vorzuschlagen. Die Ergebnisse zeigen eine hohe Übereinstimmung zwischen Simulation und realem Verhalten und ermöglichen eine skalierbare, praxisnahe Implementierung drahtloser Sensornetzwerke.
Insgesamt leistet die Dissertation einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Effizienz, Zuverlässigkeit und Robustheit von Test- und Validierungsprozessen im Automotive-Bereich.
Wir gratulieren Dr. Daniel Kraus herzlich zu diesem Erfolg!
