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„Cognitive and Sustainable Products and Production Systems of the Future“ war das Thema des 3rd Pro²Future Scientific Symposium on Cognitive and Sustainable Products and Production Systems of the Future des COMET K1 Zentrums Pro²Future am 5. Mai 2025 an der Johannes Kepler Universität Linz. Gastgeber des Symposiums waren Univ.-Prof. Dr. Alois Ferscha, wissenschaftlicher Leiter des …

3rd Pro²Future Symposium 2025: Kognition trifft Nachhaltigkeit Weiterlesen »

Wir freuen uns, den Start des Projekts SafeFlow: AI-Driven Safety Workflow Optimization bekanntzugeben. Ziel des Projektes ist es, traditionelle Sicherheitsabläufe durch die Integration fortschrittlicher KI-gesteuerter Lösungen zu transformieren. Dieses Projekt soll die Flexibilität erhöhen und Ressourcen innerhalb der Sicherheitsprozesse optimieren, um den dynamischen Anforderungen industrieller Umgebungen gerecht zu werden. Das Projektkonsortium umfasst unseren Industriepartner Siemens mit den Teammitgliedern …

Projektstart SafeFlow: Optimierung industrieller Sicherheitsprozesse Weiterlesen »

Wir freuen uns sehr, dass wir vergangene Woche als Member des UAR Innovation Network teil des Zukunftsforums OÖ 2025 der Business Upper Austria waren. Die gesamte Veranstaltung drehte sich um das Thema „Resilienz stärken“. Auch wir konnten unseren Input präsentieren, um Innovationen und Technologien für die Transformation Oberösterreichs voranzutreiben. Fotos: ©DIE PELZLS/cityfoto

Während seines Forschungsaufenthalts an der Universität Sarajevo, hat unser Senior Researcher Amer Kajmaković neben wissenschaftlichen Kollegen auch eine sehr proaktive Gruppe von Industrieexperten kennengelernt, die sich insbesondere in Bosnien und Herzegowina, aber auch auf dem gesamten Balkan mit industriellem Marketing und Forschung beschäftigen. Dieser Kontakt entwickelte sich schnell zu einer Zusammenarbeit, die in einer Umfrage …

Publikation auf der ECOS2025 Weiterlesen »

Die Pro2Future GmbH wurde mit dem Innovationspreis des Landes Steiermark in der Kategorie „Digitalisierung: F&E-Institutionen“ ausgezeichnet. Das Projekt „MUST Visibility“ fokussiert sich auf die Erkennung von Materialfehlern, insbesondere bei der Bearbeitung von Metallteilen. Dabei werden KI-basierte Qualitätsüberwachungsmethoden eingesetzt, um Fehler direkt an der Werkzeugmaschine während der Produktion zu erkennen. Muaaz Abdul Hadi, Stefan Trabesinger sowie …

Ausgezeichnet mit dem Innovationspreis Steiermark 2025 Weiterlesen »

Unsere Area Managerin, Ouijdane Guiza, nahm letzte Woche an der EFFRA-Generalversammlung 2025 in Brüssel teil. Die Veranstaltung brachte eine dynamische und engagierte Gemeinschaft zusammen und förderte aufschlussreiche Diskussionen über die Zukunft der Fertigung und Forschung in Europa. Es war eine wertvolle Gelegenheit, mit wichtigen Interessenvertretern in Kontakt zu treten, Ideen auszutauschen und zur Gestaltung des …

EFFRA General Assembly 2025 Weiterlesen »

Wir freuen uns, den offiziellen Start des REDUCE-Projekts ankündigen zu können! Unsere Mission ist es, Produktdesign und -herstellung durch die Reduktion von CO2-Emissionen und Kosten zu revolutionieren – und gleichzeitig die globale Wettbewerbsfähigkeit österreichischer Hersteller zu verbessern. Ermöglicht wird dies durch unser hervorragendes Team von 6 Partnern aus Industrie und Wissenschaft (Pro2Future GmbH, HARATECH GmbH, …

Startschuss für das REDUCE-Projekt Weiterlesen »

Letzte Woche fand das letzte Projekttreffen des Enhance-UWB-Projekts statt. Ziel des Projektes war es, eine Testumgebung zu entwickeln, die die reproduzierbare Untersuchung von UWB-Übertragungen in komplexen Anwendungsumgebungen ermöglicht. An dieser Stelle möchten wir uns bei allen Projektpartnern für ein sehr erfolgreiches Projekt und eine wunderbare Zusammenarbeit während des gesamten Projekts bedanken. Während des Projekts wurden …

Erfolgreicher Abschluss des Enhance-UWB-Projekts Weiterlesen »

Wir sind stolz darauf, unseren neuesten gemeinsamen Forschungsbeitrag auf dem Gebiet der visuellen Analytik vorzustellen: 📄 Das Paper „Cluster-Based Approach for Visual Anomaly Detection in Multivariate Welding Process Data Supported by User Guidance“ wurde von Josef Suschnigg auf der ACM IUI 2025 präsentiert und ist nun offiziell in der ACM Digital Library (Open Access) veröffentlicht: …

Cluster-basierter Ansatz zur Erkennung visueller Anomalien in multivariaten Schweißprozessdaten Weiterlesen »