Michael Haslgrübler verbindet Expertise in Mensch-Maschine-Interaktion, Internet of Things (IoT), sensorbasierter Technologie und Machine Learning. Seine Forschung konzentriert sich auf Wahrnehmungstechnologien für Menschen und Maschinen, sowohl in industriellen Umgebungen als auch darüber hinaus. Dies umfasst den Einsatz von Wearables und infrastrukturbasierten Sensoren, fortgeschrittenen ML-Methoden, die häufig auf Embedded Systems laufen, sowie die Echtzeit-Aktuation technischer Systeme.

Er absolvierte das Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften an der Johannes Kepler Universität (JKU) Linz, wo er sich auf Skill Sensing und Aktivitätsanalyse in industriellen Produktionsumgebungen spezialisierte. Sein Ziel ist es, digitale Lösungen voranzutreiben, die die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Technik verbessern und Prozesse effizienter machen.